લ્યુમિસપોટ રાષ્ટ્રીય, ઉદ્યોગ-વિશિષ્ટ, FDA અને CE ગુણવત્તા પ્રણાલીઓ દ્વારા પ્રમાણિત, ઉચ્ચ ગુણવત્તા ખાતરી અને વેચાણ પછીની સેવા પ્રદાન કરે છે. ઝડપી ગ્રાહક પ્રતિસાદ અને સક્રિય વેચાણ પછીનો સપોર્ટ.
ઝડપી પોસ્ટ માટે અમારા સોશિયલ મીડિયા પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરો
એરબોર્ન LiDAR સેન્સર્સલેસર પલ્સમાંથી ચોક્કસ બિંદુઓ કેપ્ચર કરી શકે છે, જેને ડિસ્ક્રીટ રીટર્ન મેઝરમેન્ટ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, અથવા સંપૂર્ણ સિગ્નલને 1 ns (જે લગભગ 15 સે.મી. આવરી લે છે) જેવા નિશ્ચિત અંતરાલો પર, પરત ફરતી વખતે રેકોર્ડ કરી શકે છે, જેને ફુલ-વેવફોર્મ કહેવાય છે. ફુલ-વેવફોર્મ LiDAR નો ઉપયોગ મોટે ભાગે વનસંવર્ધનમાં થાય છે, જ્યારે ડિસ્ક્રીટ રીટર્ન LiDAR વિવિધ ક્ષેત્રોમાં વ્યાપક એપ્લિકેશનો ધરાવે છે. આ લેખ મુખ્યત્વે ડિસ્ક્રીટ રીટર્ન LiDAR અને તેના ઉપયોગોની ચર્ચા કરે છે. આ પ્રકરણમાં, આપણે LiDAR વિશેના ઘણા મુખ્ય વિષયોને આવરી લઈશું, જેમાં તેના મૂળભૂત ઘટકો, તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે, તેની ચોકસાઈ, સિસ્ટમો અને ઉપલબ્ધ સંસાધનો શામેલ છે.
LiDAR ના મૂળભૂત ઘટકો
ગ્રાઉન્ડ-બેઝ્ડ LiDAR સિસ્ટમ્સ સામાન્ય રીતે 500-600 nm વચ્ચેની તરંગલંબાઇ ધરાવતા લેસરનો ઉપયોગ કરે છે, જ્યારે એરબોર્ન LiDAR સિસ્ટમ્સ 1000-1600 nm સુધીની લાંબી તરંગલંબાઇ ધરાવતા લેસરનો ઉપયોગ કરે છે. પ્રમાણભૂત એરબોર્ન LiDAR સેટઅપમાં લેસર સ્કેનર, અંતર માપવા માટેનું એકમ (રેન્જિંગ યુનિટ) અને નિયંત્રણ, દેખરેખ અને રેકોર્ડિંગ માટેની સિસ્ટમ્સનો સમાવેશ થાય છે. તેમાં ડિફરન્શિયલ ગ્લોબલ પોઝિશનિંગ સિસ્ટમ (DGPS) અને ઇનર્શિયલ મેઝરમેન્ટ યુનિટ (IMU) પણ શામેલ છે, જે ઘણીવાર પોઝિશન અને ઓરિએન્ટેશન સિસ્ટમ તરીકે ઓળખાતી એક સિસ્ટમમાં સંકલિત થાય છે. આ સિસ્ટમ ચોક્કસ સ્થાન (રેખાંશ, અક્ષાંશ અને ઊંચાઈ) અને ઓરિએન્ટેશન (રોલ, પિચ અને હેડિંગ) ડેટા પ્રદાન કરે છે.
લેસર જે પેટર્નમાં વિસ્તારને સ્કેન કરે છે તે બદલાઈ શકે છે, જેમાં ઝિગઝેગ, સમાંતર અથવા લંબગોળ માર્ગોનો સમાવેશ થાય છે. DGPS અને IMU ડેટાનું સંયોજન, કેલિબ્રેશન ડેટા અને માઉન્ટિંગ પરિમાણો સાથે, સિસ્ટમને એકત્રિત લેસર પોઇન્ટ્સને સચોટ રીતે પ્રક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ બિંદુઓને પછી 1984 ની વર્લ્ડ જીઓડેટિક સિસ્ટમ (WGS84) ડેટામનો ઉપયોગ કરીને ભૌગોલિક કોઓર્ડિનેટ સિસ્ટમમાં કોઓર્ડિનેટ્સ (x, y, z) સોંપવામાં આવે છે.
કેવી રીતે LiDARરિમોટ સેન્સિંગકાર્યો? સરળ રીતે સમજાવો
LiDAR સિસ્ટમ લક્ષ્ય પદાર્થ અથવા સપાટી તરફ ઝડપી લેસર પલ્સ ઉત્સર્જિત કરે છે.
લેસર પલ્સ લક્ષ્યથી પ્રતિબિંબિત થાય છે અને LiDAR સેન્સર પર પાછા ફરે છે.
સેન્સર દરેક પલ્સને લક્ષ્ય સુધી પહોંચવા અને પાછા ફરવા માટે લાગતા સમયને ચોક્કસ રીતે માપે છે.
પ્રકાશની ગતિ અને મુસાફરીના સમયનો ઉપયોગ કરીને, લક્ષ્ય સુધીનું અંતર ગણવામાં આવે છે.
GPS અને IMU સેન્સર્સમાંથી મળેલા સ્થાન અને દિશા ડેટા સાથે મળીને, લેસર પ્રતિબિંબના ચોક્કસ 3D કોઓર્ડિનેટ્સ નક્કી કરવામાં આવે છે.
આના પરિણામે સ્કેન કરેલી સપાટી અથવા વસ્તુનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા ગાઢ 3D પોઈન્ટ ક્લાઉડ બને છે.
LiDAR નો ભૌતિક સિદ્ધાંત
LiDAR સિસ્ટમ બે પ્રકારના લેસરનો ઉપયોગ કરે છે: સ્પંદનીય અને સતત તરંગ. સ્પંદનીય LiDAR સિસ્ટમો ટૂંકા પ્રકાશ પલ્સ મોકલીને અને પછી આ પલ્સને લક્ષ્ય સુધી પહોંચવા અને રીસીવર સુધી પાછા ફરવા માટે લાગતા સમયને માપીને કાર્ય કરે છે. રાઉન્ડ-ટ્રીપ સમયનું આ માપ લક્ષ્ય સુધીનું અંતર નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે. એક ઉદાહરણ ડાયાગ્રામમાં બતાવવામાં આવ્યું છે જ્યાં ટ્રાન્સમિટેડ લાઇટ સિગ્નલ (AT) અને પ્રાપ્ત લાઇટ સિગ્નલ (AR) બંનેના કંપનવિસ્તાર પ્રદર્શિત થાય છે. આ સિસ્ટમમાં વપરાતા મૂળભૂત સમીકરણમાં પ્રકાશની ગતિ (c) અને લક્ષ્ય (R) સુધીનું અંતર શામેલ છે, જે સિસ્ટમને પ્રકાશને પાછા ફરવામાં કેટલો સમય લાગે છે તેના આધારે અંતરની ગણતરી કરવાની મંજૂરી આપે છે.
એરબોર્ન LiDAR નો ઉપયોગ કરીને ડિસ્ક્રીટ રીટર્ન અને ફુલ-વેવફોર્મ માપન.
એક લાક્ષણિક એરબોર્ન LiDAR સિસ્ટમ.
LiDAR માં માપન પ્રક્રિયા, જે ડિટેક્ટર અને લક્ષ્યની લાક્ષણિકતાઓ બંનેને ધ્યાનમાં લે છે, તેનો સારાંશ પ્રમાણભૂત LiDAR સમીકરણ દ્વારા આપવામાં આવે છે. આ સમીકરણ રડાર સમીકરણમાંથી સ્વીકારવામાં આવ્યું છે અને LiDAR સિસ્ટમો અંતરની ગણતરી કેવી રીતે કરે છે તે સમજવામાં મૂળભૂત છે. તે ટ્રાન્સમિટેડ સિગ્નલ (Pt) ની શક્તિ અને પ્રાપ્ત સિગ્નલ (Pr) ની શક્તિ વચ્ચેના સંબંધનું વર્ણન કરે છે. મૂળભૂત રીતે, સમીકરણ લક્ષ્યમાંથી પ્રતિબિંબિત થયા પછી ટ્રાન્સમિટેડ પ્રકાશનો કેટલો ભાગ રીસીવરમાં પાછો ફરે છે તે માપવામાં મદદ કરે છે, જે અંતર નક્કી કરવા અને સચોટ નકશા બનાવવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. આ સંબંધ અંતરને કારણે સિગ્નલ એટેન્યુએશન અને લક્ષ્ય સપાટી સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા જેવા પરિબળોને ધ્યાનમાં લે છે.
LiDAR રિમોટ સેન્સિંગના ઉપયોગો
LiDAR રિમોટ સેન્સિંગના વિવિધ ક્ષેત્રોમાં અસંખ્ય ઉપયોગો છે:
ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન ડિજિટલ એલિવેશન મોડેલ્સ (DEMs) બનાવવા માટે ભૂપ્રદેશ અને ટોપોગ્રાફિક મેપિંગ.
વૃક્ષોના છત્રની રચના અને બાયોમાસનો અભ્યાસ કરવા માટે વનસંવર્ધન અને વનસ્પતિનું મેપિંગ.
ધોવાણ અને દરિયાઈ સપાટીના ફેરફારોનું નિરીક્ષણ કરવા માટે દરિયાકાંઠા અને કિનારાનું મેપિંગ.
શહેરી આયોજન અને માળખાગત સુવિધાઓનું મોડેલિંગ, જેમાં ઇમારતો અને પરિવહન નેટવર્કનો સમાવેશ થાય છે.
ઐતિહાસિક સ્થળો અને કલાકૃતિઓના પુરાતત્વ અને સાંસ્કૃતિક વારસાના દસ્તાવેજીકરણ.
સપાટીની સુવિધાઓના મેપિંગ અને દેખરેખ કામગીરી માટે ભૂસ્તરશાસ્ત્રીય અને ખાણકામ સર્વેક્ષણો.
સ્વાયત્ત વાહન નેવિગેશન અને અવરોધ શોધ.
ગ્રહોનું સંશોધન, જેમ કે મંગળની સપાટીનું નકશાકરણ.
મફત કન્સ્યુલેશનની જરૂર છે?
LiDAR સંસાધનો:
LiDAR ડેટા સ્ત્રોતો અને મફત સોફ્ટવેરની અપૂર્ણ યાદી નીચે આપેલ છે.LiDAR ડેટા સ્ત્રોતો:
1.ખુલ્લી ટોપોગ્રાફીhttp://www.opentopography.org
2.યુએસજીએસ અર્થ એક્સપ્લોરરhttp://earthexplorer.usgs.gov
3.યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ ઇન્ટરએજન્સી એલિવેશન ઇન્વેન્ટરીhttps://coast.noaa.gov/ ઇન્વેન્ટરી/
4.રાષ્ટ્રીય સમુદ્રી અને વાતાવરણીય વહીવટ (NOAA)ડિજિટલ કોસ્ટ https://www.coast.noaa.gov/dataviewer/#
5.વિકિપીડિયા LiDARhttps://en.wikipedia.org/wiki/National_Lidar_Dataset_(યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ)
6.LiDAR ઓનલાઇનhttp://www.lidar-online.com
7.રાષ્ટ્રીય ઇકોલોજીકલ ઓબ્ઝર્વેટરી નેટવર્ક—NEONhttp://www.neonscience.org/data-resources/get-data/airborne-data
8.ઉત્તરી સ્પેન માટે LiDAR ડેટાhttp://b5m.gipuzkoa.net/url5000/en/G_22485/PUBLI&consulta=HAZLIDAR
9.યુનાઇટેડ કિંગડમ માટે LiDAR ડેટાhttp://catalogue.ceda.ac.uk/ યાદી/?return_obj=ob&id=8049, 8042, 8051, 8053
મફત LiDAR સોફ્ટવેર:
1.ENVI ની જરૂર છે. http://bcal.geology.isu.edu/ એન્વિટૂલ્સ.શટએમએલ
2.ફ્યુગ્રોવ્યુઅર(LiDAR અને અન્ય રાસ્ટર/વેક્ટર ડેટા માટે) http://www.fugroviewer.com/
3.ફ્યુઝન/એલડીવી(LiDAR ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન, રૂપાંતર અને વિશ્લેષણ) http:// forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html
4.LAS ટૂલ્સ(LAS ફાઇલો વાંચવા અને લખવા માટે કોડ અને સોફ્ટવેર) http:// www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/
5.લાપરવાહી(LASFiles ના વિઝ્યુલાઇઝેશન અને રૂપાંતર માટે GUI ઉપયોગિતાઓનો સમૂહ) http://home.iitk.ac.in/~blohani/LASUtility/LASUtility.html
6.લિબલાસ(LAS ફોર્મેટમાં વાંચન/લેખન માટે C/C++ લાઇબ્રેરી) http://www.liblas.org/
7.એમસીસી-લિડાર(LiDAR માટે બહુ-સ્કેલ વક્રતા વર્ગીકરણ) http:// sourceforge.net/projects/mcclidar/
8.માર્સ ફ્રીવ્યૂ(LiDAR ડેટાનું 3D વિઝ્યુલાઇઝેશન) http://www.merrick.com/Geospatial/Software-Products/MARS-Software
9.સંપૂર્ણ વિશ્લેષણ(LiDARpoint ક્લાઉડ્સ અને વેવફોર્મ્સને પ્રોસેસ કરવા અને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવા માટે ઓપન સોર્સ સોફ્ટવેર) http://fullanalyze.sourceforge.net/
૧૦.પોઇન્ટ ક્લાઉડ મેજિક (A set of software tools for LiDAR point cloud visualiza-tion, editing, filtering, 3D building modeling, and statistical analysis in forestry/ vegetation applications. Contact Dr. Cheng Wang at wangcheng@radi.ac.cn)
૧૧.ક્વિક ટેરેન રીડર(LiDAR પોઈન્ટ ક્લાઉડ્સનું વિઝ્યુલાઇઝેશન) http://appliedimagery.com/download/ વધારાના LiDAR સોફ્ટવેર ટૂલ્સ ઓપન ટોપોગ્રાફી ટૂલરજિસ્ટ્રી વેબપેજ http://opentopo.sdsc.edu/tools/listTools પરથી મળી શકે છે.
સ્વીકૃતિઓ
- આ લેખમાં વિનિસિયસ ગુઇમારેસ દ્વારા 2020 માં લખાયેલા "LiDAR રિમોટ સેન્સિંગ અને એપ્લિકેશન્સ" માંથી સંશોધનનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો છે. સંપૂર્ણ લેખ ઉપલબ્ધ છે.અહીં.
- આ વ્યાપક યાદી અને LiDAR ડેટા સ્ત્રોતો અને મફત સોફ્ટવેરનું વિગતવાર વર્ણન રિમોટ સેન્સિંગ અને ભૌગોલિક વિશ્લેષણના ક્ષેત્રમાં વ્યાવસાયિકો અને સંશોધકો માટે એક આવશ્યક ટૂલકિટ પૂરું પાડે છે.
અસ્વીકરણ:
- અમે અહીં જાહેર કરીએ છીએ કે અમારી વેબસાઇટ પર પ્રદર્શિત કેટલીક છબીઓ શિક્ષણ અને માહિતી શેરિંગને પ્રોત્સાહન આપવાના હેતુથી ઇન્ટરનેટ પરથી એકત્રિત કરવામાં આવી છે. અમે બધા મૂળ સર્જકોના બૌદ્ધિક સંપદા અધિકારોનો આદર કરીએ છીએ. આ છબીઓનો ઉપયોગ વ્યાપારી લાભ માટે નથી.
- જો તમને લાગે કે ઉપયોગમાં લેવાયેલી કોઈપણ સામગ્રી તમારા કૉપિરાઇટનું ઉલ્લંઘન કરે છે, તો કૃપા કરીને અમારો સંપર્ક કરો. બૌદ્ધિક સંપદા કાયદા અને નિયમોનું પાલન સુનિશ્ચિત કરવા માટે અમે યોગ્ય પગલાં લેવા તૈયાર છીએ, જેમાં છબીઓ દૂર કરવી અથવા યોગ્ય એટ્રિબ્યુશન પૂરું પાડવું શામેલ છે. અમારું લક્ષ્ય એક એવું પ્લેટફોર્મ જાળવવાનું છે જે સામગ્રીથી સમૃદ્ધ, ન્યાયી અને અન્ય લોકોના બૌદ્ધિક સંપદા અધિકારોનો આદર કરે.
- Please contact us through the following contact information, email: sales@lumispot.cn. We promise to take immediate action upon receipt of any notice and guarantee 100% cooperation to resolve any such issues.
>> સંબંધિત સામગ્રી
પોસ્ટ સમય: એપ્રિલ-૧૬-૨૦૨૪