લ્યુમિસ્પોટ રાષ્ટ્રીય, ઉદ્યોગ-વિશિષ્ટ, એફડીએ અને CE ગુણવત્તા પ્રણાલીઓ દ્વારા પ્રમાણિત ઉચ્ચ ગુણવત્તાની ખાતરી અને વેચાણ પછીની સેવા પ્રદાન કરે છે. સ્વિફ્ટ ગ્રાહક પ્રતિસાદ અને સક્રિય વેચાણ પછીનો સપોર્ટ.
પ્રોમ્પ્ટ પોસ્ટ માટે અમારા સોશિયલ મીડિયા પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરો
એરબોર્ન LiDAR સેન્સર્સ1 ns (જે લગભગ 15 સે.મી. આવરી લે છે) જેવા નિશ્ચિત અંતરાલો પર લેસર પલ્સમાંથી ચોક્કસ બિંદુઓ કેપ્ચર કરી શકે છે, જેને સ્વતંત્ર વળતર માપ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, અથવા સંપૂર્ણ સિગ્નલને રેકોર્ડ કરી શકે છે, જેને ફુલ-વેવફોર્મ કહેવાય છે. ફુલ-વેવફોર્મ LiDAR નો મોટાભાગે ફોરેસ્ટ્રીમાં ઉપયોગ થાય છે, જ્યારે અલગ રીટર્ન LiDAR વિવિધ ક્ષેત્રોમાં વ્યાપક એપ્લિકેશન ધરાવે છે. આ લેખ મુખ્યત્વે અલગ વળતર LiDAR અને તેના ઉપયોગોની ચર્ચા કરે છે. આ પ્રકરણમાં, અમે LiDAR વિશે તેના મૂળભૂત ઘટકો, તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે, તેની ચોકસાઈ, સિસ્ટમ્સ અને ઉપલબ્ધ સંસાધનો સહિત કેટલાક મુખ્ય વિષયોને આવરી લઈશું.
LiDAR ના મૂળભૂત ઘટકો
ગ્રાઉન્ડ-આધારિત LiDAR સિસ્ટમો સામાન્ય રીતે 500-600 nm વચ્ચેની તરંગલંબાઇવાળા લેસરોનો ઉપયોગ કરે છે, જ્યારે એરબોર્ન LiDAR સિસ્ટમો 1000-1600 nm સુધીની તરંગલંબાઇવાળા લેસરોનો ઉપયોગ કરે છે. પ્રમાણભૂત એરબોર્ન LiDAR સેટઅપમાં લેસર સ્કેનર, અંતર માપવા માટેનું એકમ (રેન્જિંગ યુનિટ) અને નિયંત્રણ, દેખરેખ અને રેકોર્ડિંગ માટેની સિસ્ટમ્સનો સમાવેશ થાય છે. તેમાં ડિફરન્શિયલ ગ્લોબલ પોઝિશનિંગ સિસ્ટમ (DGPS) અને ઇનર્શિયલ મેઝરમેન્ટ યુનિટ (IMU)નો પણ સમાવેશ થાય છે, જે ઘણી વખત પોઝિશન અને ઓરિએન્ટેશન સિસ્ટમ તરીકે ઓળખાતી સિંગલ સિસ્ટમમાં સંકલિત થાય છે. આ સિસ્ટમ ચોક્કસ સ્થાન (રેખાંશ, અક્ષાંશ અને ઊંચાઈ) અને ઓરિએન્ટેશન (રોલ, પિચ અને હેડિંગ) ડેટા પ્રદાન કરે છે.
જે પેટર્નમાં લેસર વિસ્તારને સ્કેન કરે છે તે બદલાઈ શકે છે, જેમાં ઝિગઝેગ, સમાંતર અથવા લંબગોળ પાથનો સમાવેશ થાય છે. કેલિબ્રેશન ડેટા અને માઉન્ટિંગ પેરામીટર્સ સાથે DGPS અને IMU ડેટાનું સંયોજન, સિસ્ટમને એકત્રિત લેસર પોઈન્ટ પર ચોક્કસ રીતે પ્રક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ બિંદુઓને પછી 1984ની વર્લ્ડ જીઓડેટિક સિસ્ટમ (WGS84) ડેટમનો ઉપયોગ કરીને ભૌગોલિક સંકલન સિસ્ટમમાં કોઓર્ડિનેટ્સ (x, y, z) સોંપવામાં આવે છે.
કેવી રીતે LiDARરિમોટ સેન્સિંગકામ કરે છે? સરળ રીતે સમજાવો
LiDAR સિસ્ટમ લક્ષ્ય પદાર્થ અથવા સપાટી તરફ ઝડપી લેસર પલ્સ ઉત્સર્જન કરે છે.
લેસર પલ્સ લક્ષ્યને પ્રતિબિંબિત કરે છે અને LiDAR સેન્સર પર પાછા ફરે છે.
સેન્સર દરેક પલ્સને લક્ષ્ય અને પાછળ જવા માટે જે સમય લે છે તેનું ચોક્કસ માપ કાઢે છે.
પ્રકાશની ગતિ અને મુસાફરીના સમયનો ઉપયોગ કરીને, લક્ષ્ય સુધીના અંતરની ગણતરી કરવામાં આવે છે.
GPS અને IMU સેન્સર્સની સ્થિતિ અને ઓરિએન્ટેશન ડેટા સાથે મળીને, લેસર રિફ્લેક્શનના ચોક્કસ 3D કોઓર્ડિનેટ્સ નક્કી કરવામાં આવે છે.
આ સ્કેન કરેલી સપાટી અથવા ઑબ્જેક્ટનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા ગાઢ 3D બિંદુ વાદળમાં પરિણમે છે.
LiDAR ના ભૌતિક સિદ્ધાંત
LiDAR સિસ્ટમો બે પ્રકારના લેસરોનો ઉપયોગ કરે છે: સ્પંદનીય અને સતત તરંગ. સ્પંદનીય LiDAR સિસ્ટમો ટૂંકા પ્રકાશ પલ્સ મોકલીને અને પછી આ પલ્સને લક્ષ્ય સુધી અને રીસીવર પર પાછા જવા માટે જે સમય લે છે તેનું માપન કરીને કાર્ય કરે છે. રાઉન્ડ-ટ્રીપ સમયનું આ માપ લક્ષ્ય સુધીનું અંતર નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે. એક ઉદાહરણ ડાયાગ્રામમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે જ્યાં ટ્રાન્સમિટેડ લાઇટ સિગ્નલ (AT) અને પ્રાપ્ત લાઇટ સિગ્નલ (AR) બંનેના કંપનવિસ્તાર પ્રદર્શિત થાય છે. આ સિસ્ટમમાં વપરાતા મૂળભૂત સમીકરણમાં પ્રકાશની ઝડપ (c) અને લક્ષ્ય (R) સુધીનું અંતર સામેલ છે, જે સિસ્ટમને પ્રકાશને પાછા ફરવામાં કેટલો સમય લાગે છે તેના આધારે અંતરની ગણતરી કરવાની મંજૂરી આપે છે.
એરબોર્ન LiDAR નો ઉપયોગ કરીને ડિસ્ક્રીટ રીટર્ન અને ફુલ-વેવફોર્મ માપન.
એક લાક્ષણિક એરબોર્ન LiDAR સિસ્ટમ.
LiDAR માં માપન પ્રક્રિયા, જે ડિટેક્ટર અને લક્ષ્યની લાક્ષણિકતાઓ બંનેને ધ્યાનમાં લે છે, તેને પ્રમાણભૂત LiDAR સમીકરણ દ્વારા સારાંશ આપવામાં આવે છે. આ સમીકરણ રડાર સમીકરણમાંથી સ્વીકારવામાં આવ્યું છે અને LiDAR સિસ્ટમ્સ કેવી રીતે અંતરની ગણતરી કરે છે તે સમજવામાં મૂળભૂત છે. તે ટ્રાન્સમિટેડ સિગ્નલ (Pt) ની શક્તિ અને પ્રાપ્ત સિગ્નલ (Pr) ની શક્તિ વચ્ચેના સંબંધનું વર્ણન કરે છે. આવશ્યકપણે, સમીકરણ લક્ષ્યને પ્રતિબિંબિત કર્યા પછી રીસીવરને કેટલો પ્રસારિત પ્રકાશ પાછો આવે છે તે માપવામાં મદદ કરે છે, જે અંતર નક્કી કરવા અને ચોક્કસ નકશા બનાવવા માટે નિર્ણાયક છે. આ સંબંધ લક્ષ્ય સપાટી સાથે અંતર અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને કારણે સિગ્નલ એટેન્યુએશન જેવા પરિબળોને ધ્યાનમાં લે છે.
LiDAR રિમોટ સેન્સિંગની એપ્લિકેશન
LiDAR રિમોટ સેન્સિંગમાં વિવિધ ક્ષેત્રોમાં અસંખ્ય એપ્લિકેશનો છે:
ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન ડિજિટલ એલિવેશન મોડલ્સ (DEMs) બનાવવા માટે ભૂપ્રદેશ અને ટોપોગ્રાફિક મેપિંગ.
વૃક્ષની છત્ર રચના અને બાયોમાસનો અભ્યાસ કરવા માટે વનસંવર્ધન અને વનસ્પતિ મેપિંગ.
ધોવાણ અને દરિયાઈ સ્તરના ફેરફારોની દેખરેખ માટે દરિયાકાંઠાના અને કિનારાનું મેપિંગ.
ઇમારતો અને પરિવહન નેટવર્ક સહિત શહેરી આયોજન અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર મોડેલિંગ.
ઐતિહાસિક સ્થળો અને કલાકૃતિઓનું પુરાતત્વ અને સાંસ્કૃતિક વારસો દસ્તાવેજીકરણ.
સપાટીની વિશેષતાઓના મેપિંગ અને મોનિટરિંગ કામગીરી માટે ભૂસ્તરશાસ્ત્રીય અને ખાણકામ સર્વેક્ષણો.
સ્વાયત્ત વાહન નેવિગેશન અને અવરોધ શોધ.
ગ્રહોની શોધખોળ, જેમ કે મંગળની સપાટીનું મેપિંગ.
મફત સલાહની જરૂર છે?
LiDAR સંસાધનો:
LiDAR ડેટા સ્ત્રોતો અને મફત સૉફ્ટવેરની અપૂર્ણ સૂચિ નીચે પ્રદાન કરવામાં આવી છે. LiDAR ડેટા સ્ત્રોતો:
1.ટોપોગ્રાફી ખોલોhttp://www.opentopography.org
2.USGS અર્થ એક્સપ્લોરરhttp://earthexplorer.usgs.gov
3.યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ ઇન્ટરએજન્સી એલિવેશન ઇન્વેન્ટરીhttps://coast.noaa.gov/ inventory/
4.નેશનલ ઓશનિક એન્ડ એટમોસ્ફેરિક એડમિનિસ્ટ્રેશન (NOAA)ડિજિટલ કોસ્ટhttps://www.coast.noaa.gov/dataviewer/#
5.વિકિપીડિયા LiDARhttps://en.wikipedia.org/wiki/National_Lidar_Dataset_(United_States)
6.LiDAR ઓનલાઇનhttp://www.lidar-online.com
7.નેશનલ ઇકોલોજિકલ ઓબ્ઝર્વેટરી નેટવર્ક - NEONhttp://www.neonscience.org/data-resources/get-data/airborne-data
8.ઉત્તરી સ્પેન માટે LiDAR ડેટાhttp://b5m.gipuzkoa.net/url5000/en/G_22485/PUBLI&consulta=HAZLIDAR
9.યુનાઇટેડ કિંગડમ માટે LiDAR ડેટાhttp://catalogue.ceda.ac.uk/ list/?return_obj=ob&id=8049, 8042, 8051, 8053
મફત LiDAR સોફ્ટવેર:
1.ENVI ની જરૂર છે. http://bcal.geology.isu.edu/ Envitools.shtml
2.ફ્યુગ્રોવ્યુઅર(LiDAR અને અન્ય રાસ્ટર/વેક્ટર ડેટા માટે) http://www.fugroviewer.com/
3.ફ્યુઝન/એલડીવી(LiDAR ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન, કન્વર્ઝન અને એનાલિસિસ) http:// forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html
4.LAS સાધનો(LAS ફાઈલો વાંચવા અને લખવા માટે કોડ અને સોફ્ટવેર) http:// www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/
5.LASUtility(એલએએસફાઇલ્સના વિઝ્યુલાઇઝેશન અને રૂપાંતરણ માટે GUI ઉપયોગિતાઓનો સમૂહ) http://home.iitk.ac.in/~blohani/LASUtility/LASUtility.html
6.લિબલએએસ(LAS ફોર્મેટ વાંચવા/લેખવા માટે C/C++ લાઇબ્રેરી) http://www.liblas.org/
7.MCC-LiDAR(LiDAR માટે મલ્ટી-સ્કેલ વક્રતા વર્ગીકરણ) http:// sourceforge.net/projects/mcclidar/
8.માર્સ ફ્રીવ્યુ(LiDAR ડેટાનું 3D વિઝ્યુલાઇઝેશન) http://www.merrick.com/Geospatial/Software-Products/MARS-Software
9.સંપૂર્ણ વિશ્લેષણ(LiDARpoint ક્લાઉડ્સ અને વેવફોર્મ્સની પ્રક્રિયા કરવા અને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવા માટે ઓપન સોર્સ સોફ્ટવેર) http://fullanalyze.sourceforge.net/
10.પોઇન્ટ ક્લાઉડ મેજિક (A set of software tools for LiDAR point cloud visualiza-tion, editing, filtering, 3D building modeling, and statistical analysis in forestry/ vegetation applications. Contact Dr. Cheng Wang at wangcheng@radi.ac.cn)
11.ક્વિક ટેરેન રીડર(LiDAR પોઇન્ટ ક્લાઉડ્સનું વિઝ્યુલાઇઝેશન) http://appliedimagery.com/download/ વધારાના LiDAR સોફ્ટવેર ટૂલ્સ http://opentopo.sdsc.edu/tools/listTools પર ઓપન ટોપોગ્રાફી ટૂલ રજિસ્ટ્રી વેબપેજ પરથી મળી શકે છે.
સ્વીકૃતિઓ
- આ લેખમાં Vinícius Guimarães, 2020 દ્વારા "LiDAR રિમોટ સેન્સિંગ એન્ડ એપ્લીકેશન્સ" ના સંશોધનનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો છે. સંપૂર્ણ લેખ ઉપલબ્ધ છેઅહીં
- આ વ્યાપક સૂચિ અને LiDAR ડેટા સ્ત્રોતો અને મફત સોફ્ટવેરનું વિગતવાર વર્ણન રિમોટ સેન્સિંગ અને ભૌગોલિક વિશ્લેષણના ક્ષેત્રમાં વ્યાવસાયિકો અને સંશોધકો માટે આવશ્યક ટૂલકિટ પ્રદાન કરે છે.
અસ્વીકરણ:
- અમે આથી જાહેર કરીએ છીએ કે અમારી વેબસાઇટ પર પ્રદર્શિત કેટલીક છબીઓ શિક્ષણ અને માહિતીની વહેંચણીને પ્રોત્સાહન આપવાના હેતુથી ઇન્ટરનેટ પરથી એકત્રિત કરવામાં આવી છે. અમે તમામ મૂળ સર્જકોના બૌદ્ધિક સંપદા અધિકારોનું સન્માન કરીએ છીએ. આ છબીઓનો ઉપયોગ વ્યવસાયિક લાભ માટે નથી.
- જો તમે માનતા હોવ કે ઉપયોગમાં લેવાતી કોઈપણ સામગ્રી તમારા કૉપિરાઇટનું ઉલ્લંઘન કરે છે, તો કૃપા કરીને અમારો સંપર્ક કરો. અમે બૌદ્ધિક સંપદા કાયદાઓ અને નિયમોનું પાલન સુનિશ્ચિત કરવા માટે, છબીઓ દૂર કરવા અથવા યોગ્ય એટ્રિબ્યુશન પ્રદાન કરવા સહિતના યોગ્ય પગલાં લેવા તૈયાર છીએ. અમારો ધ્યેય એવા પ્લેટફોર્મને જાળવી રાખવાનો છે જે સામગ્રીથી સમૃદ્ધ, ન્યાયી અને અન્યના બૌદ્ધિક સંપદા અધિકારોનું સન્માન કરે.
- Please contact us through the following contact information, email: sales@lumispot.cn. We promise to take immediate action upon receipt of any notice and guarantee 100% cooperation to resolve any such issues.
>> સંબંધિત સામગ્રી
પોસ્ટ સમય: એપ્રિલ-16-2024