પ્રતિબિંબના આધારે માપન લક્ષ્યોને કેવી રીતે પસંદ કરવું

આધુનિક ઉદ્યોગો, સર્વેક્ષણ, સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ અને ગ્રાહક ઇલેક્ટ્રોનિક્સમાં લેસર રેંજફાઇન્ડર્સ, લિડર અને અન્ય ઉપકરણોનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. જો કે, ઘણા વપરાશકર્તાઓ ક્ષેત્રમાં કાર્ય કરતી વખતે નોંધપાત્ર માપન વિચલનોની નોંધ લે છે, ખાસ કરીને જ્યારે વિવિધ રંગો અથવા સામગ્રીના પદાર્થો સાથે વ્યવહાર કરે છે. આ ભૂલનું મૂળ કારણ ઘણીવાર લક્ષ્યની પ્રતિબિંબ સાથે નજીકથી સંબંધિત છે. આ લેખ અંતર માપન પર પ્રતિબિંબની અસરને ધ્યાનમાં રાખશે અને લક્ષ્ય પસંદગી માટે વ્યવહારિક વ્યૂહરચના પ્રદાન કરશે.

1. પ્રતિબિંબ એટલે શું અને તે અંતરના માપને કેમ અસર કરે છે?

પ્રતિબિંબ એ ઘટના પ્રકાશને પ્રતિબિંબિત કરવાની સપાટીની ક્ષમતાનો સંદર્ભ આપે છે, સામાન્ય રીતે ટકાવારી તરીકે દર્શાવવામાં આવે છે (દા.ત., સફેદ દિવાલમાં લગભગ 80%પ્રતિબિંબ હોય છે, જ્યારે બ્લેક રબરમાં ફક્ત 5%હોય છે). લેસર માપન ઉપકરણો ઉત્સર્જિત અને પ્રતિબિંબિત પ્રકાશ (સમય-ફ્લાઇટ સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ કરીને) વચ્ચેના સમયના તફાવતની ગણતરી કરીને અંતર નક્કી કરે છે. જો લક્ષ્યની પ્રતિબિંબ ખૂબ ઓછી હોય, તો તે તરફ દોરી શકે છે:

- નબળા સિગ્નલ તાકાત: જો પ્રતિબિંબિત પ્રકાશ ખૂબ નબળો હોય, તો ઉપકરણ માન્ય સિગ્નલ કેપ્ચર કરી શકતું નથી.

- વધેલી માપન ભૂલ: ઉચ્ચ અવાજની દખલ સાથે, ચોકસાઇ ઘટે છે.

- ટૂંકી માપન શ્રેણી: મહત્તમ અસરકારક અંતર 50%કરતા વધુનો ઘટાડો કરી શકે છે.

2. પરાવર્તકતા વર્ગીકરણ અને લક્ષ્ય પસંદગી વ્યૂહરચના

સામાન્ય સામગ્રીની લાક્ષણિકતાઓના આધારે, લક્ષ્યોને નીચેની ત્રણ કેટેગરીમાં વર્ગીકૃત કરી શકાય છે:

① ઉચ્ચ પરાવર્તકતા લક્ષ્યો (> 50%)

- લાક્ષણિક સામગ્રી: પોલિશ્ડ મેટલ સપાટીઓ, અરીસાઓ, સફેદ સિરામિક્સ, હળવા રંગની કોંક્રિટ

-ફાયદા: મજબૂત સિગ્નલ રીટર્ન, લાંબા-અંતરની (500 મીથી વધુ) માટે યોગ્ય ઉચ્ચ-ચોકસાઇ માપદંડ

- એપ્લિકેશન દૃશ્યો: બિલ્ડિંગ સર્વેક્ષણ, પાવર લાઇન નિરીક્ષણો, ડ્રોન ટેરેન સ્કેનીંગ

- નોંધ: અરીસાની સપાટીને ટાળો કે જે વિશિષ્ટ પ્રતિબિંબ તરફ દોરી શકે છે (જે સ્થળની ગેરસમજનું કારણ બની શકે છે).

② મધ્યમ પ્રતિબિંબ લક્ષ્યો (20%-50%)

- લાક્ષણિક સામગ્રી: લાકડું, ડામર રસ્તાઓ, શ્યામ ઇંટની દિવાલો, લીલા છોડ

- કાઉન્ટરમીઝર્સ:

માપન અંતર ટૂંકા કરો (આગ્રહણીય <200 મી).

ઉપકરણના ઉચ્ચ સંવેદનશીલતા મોડને સક્ષમ કરો.

મેટ સપાટીઓ પસંદ કરો (દા.ત., હિમાચ્છાદિત સામગ્રી).

③ નીચા પ્રતિબિંબ લક્ષ્યો (<20%)

- લાક્ષણિક સામગ્રી: બ્લેક રબર, કોલસાના પાઈલ્સ, શ્યામ કાપડ, જળ સંસ્થાઓ

- જોખમો: સંકેતો ખોવાઈ શકે છે અથવા કૂદકાની ભૂલોથી પીડાય છે.

- ઉકેલો:

રેટ્રો-રિફ્લેક્ટીવ લક્ષ્ય (રિફ્લેક્ટર બોર્ડ) નો ઉપયોગ કરો.

લેસરની ઘટના એંગલને 45 ° ની નીચે (પ્રસરેલા પ્રતિબિંબને વધારવા માટે) ને સમાયોજિત કરો.

905nm અથવા 1550nm (વધુ સારી ઘૂંસપેંઠ માટે) ની તરંગલંબાઇ પર કાર્યરત ઉપકરણો પસંદ કરો.

3. વિશેષ દૃશ્ય વ્યૂહરચના

① ગતિશીલ લક્ષ્ય માપ (દા.ત., ફરતા વાહનો):

- વાહન લાઇસન્સ પ્લેટો (ઉચ્ચ પરાવર્તક વિસ્તારો) અથવા પ્રકાશ રંગની કાર સંસ્થાઓને પ્રાધાન્ય આપો.

- બહુવિધ ઇકો રેકગ્નિશન ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરો (વરસાદ અને ધુમ્મસ દખલને ફિલ્ટર કરવા માટે).

② જટિલ સપાટીની સારવાર:

- શ્યામ-રંગીન ધાતુ માટે, મેટ કોટિંગ્સ લાગુ કરો (જે 30%પર પ્રતિબિંબ સુધારી શકે છે).

- કાચની પડદાની દિવાલોની સામે ધ્રુવીકરણ ફિલ્ટર્સ સ્થાપિત કરો (વિશિષ્ટ પ્રતિબિંબને દબાવવા માટે).

③ પર્યાવરણીય દખલ વળતર:

- તેજસ્વી પ્રકાશની સ્થિતિમાં પૃષ્ઠભૂમિ પ્રકાશ દમન એલ્ગોરિધમ્સને સક્ષમ કરો.

- વરસાદ અથવા બરફમાં, પલ્સ અંતરાલ મોડ્યુલેશન (પીઆઈએમ) તકનીકનો ઉપયોગ કરો.

4. સાધનો પરિમાણ ટ્યુનિંગ માર્ગદર્શિકા

- પાવર એડજસ્ટમેન્ટ: નીચા-પ્રતિબિંબીત લક્ષ્યો માટે લેસર પાવરમાં વધારો (આંખની સલામતી મર્યાદાનું પાલન સુનિશ્ચિત કરો).

- બાકોરું પ્રાપ્ત કરવું: પ્રાપ્ત લેન્સનો વ્યાસ વધારવો (દરેક બમણો માટે, સિગ્નલ ગેઇન ચાર ગણો વધે છે).

- થ્રેશોલ્ડ સેટિંગ: ગતિશીલ રીતે સિગ્નલ ટ્રિગર થ્રેશોલ્ડને સમાયોજિત કરો (અવાજને કારણે ખોટા ટ્રિગર ટાળવા માટે).

5. ભાવિ વલણો: બુદ્ધિશાળી પરાવર્તકતા વળતર તકનીક

આગલી પે generation ીનું અંતર માપન પ્રણાલીઓ એકીકૃત થવા માંડ્યું છે:

- એડેપ્ટિવ ગેઇન કંટ્રોલ (એજીસી): ફોટોોડેક્ટર સંવેદનશીલતાનું રીઅલ-ટાઇમ એડજસ્ટમેન્ટ.

- સામગ્રી માન્યતા એઆઈ એલ્ગોરિધમ્સ: ઇકો વેવફોર્મ સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરીને સામગ્રીના પ્રકારો.

- મલ્ટિસ્પેક્ટરલ ફ્યુઝન: વધુ વ્યાપક ચુકાદા માટે દૃશ્યમાન પ્રકાશ અને ઇન્ફ્રારેડ ડેટાને જોડીને.

અંત

પ્રતિબિંબની લાક્ષણિકતાઓમાં નિપુણતા એ માપનની ચોકસાઈ સુધારવા માટે એક મુખ્ય કુશળતા છે. વૈજ્ .ાનિક રૂપે લક્ષ્યોને પસંદ કરીને અને ઉપકરણોને યોગ્ય રીતે ગોઠવીને, અલ્ટ્રા-લો રિફ્લેક્ટીવીટી દૃશ્યોમાં પણ (10%ની નીચે), મિલીમીટર-સ્તરની માપનની ચોકસાઈ પ્રાપ્ત કરી શકાય છે. જેમ જેમ બુદ્ધિશાળી વળતર તકનીકોનો વિકાસ થાય છે, ભાવિ માપન સિસ્ટમ્સ જટિલ વાતાવરણમાં વધુ "ચપળતાથી" અનુકૂળ થશે. જો કે, રિફ્લેક્ટીવીટીના મૂળ સિદ્ધાંતોને સમજવું હંમેશાં ઇજનેરો માટે આવશ્યક કુશળતા રહેશે.